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AI 正在改變搜尋行為,你的內容與產品要跟著調整什麼?

bryant6831
· · 8 分鐘閱讀

在這一兩年,你可能已經感受到一件事: 過去靠 SEO、內容行銷累積來的流量,默默在下滑,或至少成長變慢。

造成這個變化的一個關鍵因素,就是生成式 AI 介入了「使用者怎麼找資料」這件事。 但是,真實世界其實沒有那麼極端:不是「全部改用 AI」,也不是「一切照舊」。 比較接近現況的,是這樣幾個現象的疊加。


1. 使用者的本能:還是先開 Google

多數人尋找資訊時,其實不太「思考要用什麼工具」,而是出於本能:

    • 打開瀏覽器,就在網址列直接打東西,結果通常就是 Google。
    • 習慣用同一套搜尋方式,跳過廣告,看自然排序前幾名。

這些都是多年累積的習慣,而習慣非常難改。 要讓人願意改變這個行為,必須有非常強的誘因——例如節省大量時間或麻煩。

對品牌來說,這代表:

    • 搜尋結果頁仍然是非常重要的戰場。
    • 但這個戰場的規則,已經因為 AI 的加入而改變。

2. AI overview:在搜尋結果頁就把答案給走了

現在很多關鍵字搜尋的最上方,都會出現一塊 AI 生成的「答案區」(AI overview)。 它直接用自然語言幫你整理重點,對使用者來說非常方便:

    • 找一個名詞的定義、快速的比對、簡單的步驟說明時,通常看這一塊就夠了。
    • 很多情況下,使用者不再需要往下點進單一網站。

從內容經營者角度來看,情況就不那麼美好了:

    • 即使你還是在第一頁、甚至在上方,實際被點擊的機會卻下降。
    • 等於你的內容被當作「訓練與引用素材」,但使用者可能不再直接造訪你。

所以,我們不能再只用「關鍵字排名」來衡量成效,而是要思考: 當 AI 在中間多了一層「摘要與過濾」,你還能怎麼跟使用者建立連結?


3. AI 聊天:一旦用對一次,就很難回去

這次研究中,有許多使用者原本只把 ChatGPT 或 Gemini 當作寫信、改文的工具,從沒想過可以拿來「找答案」。

當他們被引導,用 AI 來解決一個真實問題(例如:

    • 幫小孩找一個合適尺寸、耐用的足球門;
    • 幫忙診斷家裡水管問題、提供處理步驟)

他們的反應通常是:

    • 一開始不知道怎麼問,但稍微聊幾輪就找到節奏。
    • 感受到「原本要自己搜尋、比較、做筆記的 10 分鐘工作,被壓縮成幾分鐘」的差距。
    • 多數人會說:「以後我會先來問 AI 再說。」

這意味著:

    • 一旦使用者在 AI 上有幾次「被驚艷」的經驗,就可能形成新的資訊搜尋習慣。
    • 這個習慣不會 100% 取代 Google,但會讓「先問 AI 再去找網站」變成一條越來越常見的路徑。

4. AI 還沒有「取代」搜尋,而是與搜尋並存

即便如此,研究也顯示: 沒有人只靠 AI,就完成所有資訊搜尋需求。

實際情況比較像:

    • 在 AI 問一輪,先弄清楚概念、列出選項、釐清重點。
    • 再用 Google 找更詳細的資料、看實際產品頁或官方來源。
    • 有時甚至會拿搜尋結果來「驗證」AI 的說法,或反過來請 AI 幫忙解讀搜尋到的資訊。

對你來說,這代表:

    • 你的內容不只要對搜尋引擎清楚,也要對 AI 清楚(結構化、語意明確)。
    • 使用者可能是先在 AI 那邊「認識你」,再點進你網站完成後續行動。

5. ChatGPT 和 Gemini:關鍵優勢其實是「順手」

在所有 AI 工具裡,目前最有優勢的是 ChatGPT 和 Gemini。 關鍵不只有技術,而是:

    • ChatGPT 搶到了第一波心智,很多人直接把「問 AI」簡稱為「問 Chat」。
    • Gemini 則因為綁定 Google 帳號與搜尋,對已經深度依賴 Google 的用戶來說非常順手。

這呼應一個重要現實: 資訊搜尋是一個高度被「習慣」主導的市場。 誰能越早變成「大家自然會先打開的那個東西」,就越有機會長期穩定地佔據這個位置。


6. 對企業與內容團隊來說,下一步要做什麼?

在這個 AI 與搜尋並存的新環境裡,我們會建議客戶思考幾件事:

    1. 內容策略從「只為 SEO」進化為「同時服務搜尋與 AI」
        • 讓內容結構更清楚、語言更具體,讓 AI 更容易抓到核心與脈絡。
        • 把真正有價值的洞察、方法、流程放在自己的站內,而不是只有淺層資訊。
    1. 把網站當成「下一步行動場域」,而不是單純「答案頁」
        • 如果使用者已經在 AI 那裡得到初步答案,你的網站要提供的是:更完整的解決方案、工具、互動、服務入口。
        • 重點變成:如何讓人一旦點進來,就有理由留在這裡、做出下一個動作。
    1. 開始思考「在自家產品裡,怎麼用 AI 幫使用者減少搜尋成本」
        • 例如在後台、知識庫、客服系統中,提供自然語言詢問與引導。
        • 減少使用者記住功能位置與專業關鍵字的負擔。
    1. 教會你的使用者「怎麼善用 AI」
        • 很多一般用戶其實不知道可以怎麼問 AI。
        • 你若能在產品裡或內容中,提供一些範例與指引,反而能讓使用者更快理解你的價值。

小結:搜尋正在變,但「被找到」仍然關鍵

生成式 AI 確實正在改變人們搜尋資訊的方式,但這不是一次性的大遷移,而是一段長期的調整過程。

在這段過程中,你可以選擇兩種角色:

    • 被動等待流量變化,事後再想補救。
    • 或是提早調整內容與產品設計,讓自己在「搜尋+AI」的新路徑中,仍然被看見、被理解、被選擇。

我們的角色,就是協助你做到第二種: 幫你把內容與體驗設計好,讓它同時對「人、搜尋引擎、AI」都更友善,讓每一次被搜尋到的機會,都更容易轉換為真正的商業價值。

 

bryant6831

71NEXT 團隊成員,專注於數位轉型與創新解決方案。

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